AURY RAFAEL PÉREZ CUEVAS
En el desafiante escenario del aprendizaje del Álgebra Lineal, esta obra aborda una problemática crítica: las insuficiencias en el tratamiento didáctico de los problemas matemáticos que limitan a los futuros maestros de matemática en la construcción y comprensión de problemas significativos. Reconociendo estas limitaciones, el autor propone una estrategia didáctica innovadora basada en un modelo de variación de problemas, diseñado específicamente para enriquecer el proceso de enseñanza-aprendizaje del Álgebra Lineal.El objetivo de esta investigación es claro y ambicioso: dotar a los estudiantes de las herramientas necesarias para apropiarse y aplicar una base conceptual robusta que facilite la producción de problemas matemáticos significativos. Este enfoque no solo refuerza el aprendizaje, sino que también estimula la creatividad y la flexibilidad argumentativa, elementos esenciales en la formación de educadores matemáticos competentes.La originalidad de esta obra radica en su estructura sistémica de tipo genético, que integra tres procesos fundamentales: la cimentación del contenido, la variación de problemas y la distinción en la producción de problemas. Estos elementos convergen para promover una significatividad lógica funcional que permite a los estudiantes avanzar de manera progresiva en la comprensión de los objetos algebraicos, así como en la reestructuración y reinterpretación de problemas matemáticos.Este modelo, validado a través de la instrumentación de estrategias y un pre-experimento pedagógico, establece una relación novedosa entre la lógica de la producción de problemas y el proceso de enseñanza-aprendizaje. Los resultados no solo avalan la efectividad del enfoque, sino que también demuestran su potencial para transformar la manera en que los futuros maestros de matemática abordan y enseñan el Álgebra Lineal.Esta investigación es una herramienta invaluable para docentes, investigadores y diseñadores curriculares interesados en mejorar la calidad de la enseñanza de las matemáticas.
